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matlab 中和有什么区别

  

  

  1、在进行数之间的运算时“.*”和“*”是没有区别的,都是表示普通的乘法运算。例:m = 2,n = 3,m.*n = 6, m*n = 6。

  2、在进行矩阵之间的运算时“.*”和“*”的意义就有所不同了。假设a,b表示两个矩阵,a*b表示矩阵a与矩阵b进行矩阵相乘,a.*b表示矩阵a中的元素与矩阵b中的元素按位置依次相乘,得到的结果将作为新矩阵中相同位置的元素。

  数组乘法:A.*B,A 和 B 的元素逐个对应相乘,两数组之间必须有相同的形,或其中一个是标量。

  矩阵乘法:A*B,A 和 B 的矩阵乘法,A 的列数必须和 B 的行数相同。

  数组右除法:A./B,A 和 B 的元素逐个对应相除:A(i,j)/B(i,j)两数组之间必须有相同的形,或其中一个是标量。

  数组左除法:A.\B,A 和 B 的元素逐个对应相除:B(i,j)/A(i,j)两数组之间必须有相同的形,或其中一个是标量。

  mlpdm1 :利用多层感知器神经网络拟合曲线 :利用多层感知器神经网络进行XOR问题运算。

  初学者往往混淆数组运算和矩阵运算。在一些情况下,两者相互替换会导致非法操作,MATLAB 将会报告产生了错误。在另一些情况下,两种运算都是合法的,那么这时 MATLAB进行错误的运算,并产生错误的结果。当我们进行方阵运算时,极易产生这样的错误。两个方阵具有相同的大小, 两者之间的数组运算和矩阵运算都是合法的, 但产生的结果完全不同。在这种情况下,你要万分的小心。

  MATLAB中带“.”(读作“点”)的运算符都表示点运算。这就要求A.*B中的A、B必须同规格,然后对应点的数据相乘,结果也是一个与A、B相同规格的矩阵。(标量是1*1矩阵)MATLAB的数据单元是矩阵,*表示的是矩阵相乘。要求A*B中A的列数等于B的行数。(可以参考线性代数中的矩阵运算规则)

  .*为点乘运算,是指两个矩阵中对应元素进行乘法运算。要求两矩阵的维数相同。*为矩阵乘法,若A为m*n维矩阵,B为n*p为矩阵,则A*B为m*p维矩阵。

  *代表变量相乘,或者矩阵相乘.*是矩阵中对应位置变量相乘,组成新得矩阵[1 2 3].*[3 4 5]=[3 8 15]

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